随着电子通讯和智能技术的快速发展,一种新开发的人工智能算法在看似完全没有关系的艺术品之间却发现了意想不到的关联,新的智能技术也将为跨文化间的艺术发展提供更多解读讯息。
麻省理工学院的一组研究人员开发了一项艺术识别算法(MosAIc),用来找寻不同文化、不同历史时期的艺术在横向发展过程中所隐藏的各种关联。
观众进入界面,点击图像检索功能,系统便可以从颜色、工艺、主题、社会背景等方面为之匹配具有某种相似程度的艺术品,你会对16至18世纪中、荷两国的瓷器贸易深感兴趣,又或者惊叹于两位素未谋面的艺术家却创作出具有相同特质的艺术。这些数据的主要来源是基于纽约大都会艺术博物馆和荷兰阿姆斯特丹国立博物馆的信息数据库。
该项识别算法针对收录的每个图像进行网络内部“激活”,将具有相似特征的作品进行匹配,以算法方式了解两个图像的“接近”程度,用户可以在使用过程中发现来自不同文化区域的艺术家和媒介作品之间的联系。
开发者表示这项软件在未来可能会有益于帮助博物馆策划不同主题的展览,为艺术史学家和策展人提供更加丰富的艺术发展线索和超越国界的艺术表现语言。